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365bet足球网站:为更广泛的下游任务提供模型基础支持

时间:2022/9/19 13:12:29   作者:   来源:   阅读:39   评论:0
内容摘要:具体来说,首先是首次提出了多层次、多任务的跨模态自监督学习框架,支持从入门级到模态级和样本的三级预训练自监督学习方法等级;模态数据语义的统一表示,降低了数据收集和清洗的成本;三是首次实现多模态理解与生成任务的统一建模,支持跨模态检索、多模态分类、语音识别、图像生成等理解与生成四是实现无监督超越监督方法,并基于5%-10...

具体来说,首先是首次提出了多层次、多任务的跨模态自监督学习框架,支持从入门级到模态级和样本的三级预训练自监督学习方法等级;模态数据语义的统一表示,降低了数据收集和清洗的成本;三是首次实现多模态理解与生成任务的统一建模,支持跨模态检索、多模态分类、语音识别、图像生成等理解与生成 四是实现无监督超越监督方法,并基于 5%-10% 的数据标注实现 100% 的监督学习效果。

打造典型人工智能行业应用

“相比单模和图文两种模式,‘紫动太初’365bet足球网站,采用图文声音三模大模型,可灵活支持全场景人工智能应用。”王金桥表示,“‘紫东太初’太初’还具有无监督条件下多任务联合学习和不同领域快速数据传输的强大能力。引入语音模态后的多模态预训练模型可以实现通用图文声音语义空间的表示和利用,并突破可直接实现三种模态的统一表示,为更广泛的下游任务提供模型基础支持。”

“目前,我们整合了产学研各方面的资源,打造了一系列典型的人工智能行业应用。”王金桥说道。在智能制造领域,“紫东太初”可以有效降低模型训练对样本数量的依赖,同时提升算法性能。




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